Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.uc.ac.id/handle/123456789/149
Title: Rancang Bangun Aplikasi Mobile Recommender System Untuk Penyedia Konten Musik Menggunakan Neural Network Dengan Metode Back Propagation
Authors: Suharyadi, Rudy
Antonio, Tony
Keywords: Recommender System, Neural Network, Personal Intelligence
Issue Date: Aug-2011
Publisher: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Dan Multimedia – Vol.1, 1 Agustus 2011 – ISSN: 2088-5377 – Teknik Informatika Bekerja Sama LPP Universitas Ciputra
Citation: Suharyadi, R., & Antonio, T. (2011). Rancang bangun aplikasi mobile recommender system untuk penyedia konten musik menggunakan neural network dengan metode back propagation. Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Dan Multimedia, 01, 044-051. Retrieved from http://dspace.uc.ac.id/handle/123456789/149
Abstract: Konten musik saat ini dapat didapatkan dengan mudah dari berbagai sumber di internet. Masalah timbul ketika pengguna hanya ingin mendengarkan lagu yang mereka sukai. Untuk mengatasi masalah ini, diperlukan recommender system. Recommender system adalah perangkat lunak dan teknik-teknik yang dapat memberikan masukan kepada pengguna mengenai item atau konten yang ia inginkan. Dengan menggunakan recommender system, pengguna dapat memberikan pembelajaran kepada aplikasi agar aplikasi menjadi mengerti apa yang diinginkan oleh pengguna. Semakin sering pengguna melakukan tindakan, maka aplikasi akan semakin cerdas dan semakin akurat dalam menampilkan apa yang diinginkan oleh pengguna. Recommender system akan dibuat dengan menggunakan Personal Intelligence. Personal intelligence berarti hanya kecerdasan individu yang dapat mempengaruhi tingkat kecerdasan sebuah sistem. Algoritma yang akan dipakai adalah algoritma Neural Network dengan metode Back Propagation. Algoritma Neural Network adalah algoritma kecerdasan buatan yang berusaha untuk meniru kecerdasan manusia dengan menirukan sistem kerja otak. Diharapkan dengan menggunakan teknik personal intelligence dan algoritma neural network ini dapat memberikan recommender system yang sesuai dengan apa yang diingikan oleh pengguna.
URI: http://dspace.uc.ac.id/handle/123456789/149
Appears in Collections:Lecture Papers National Published Articles

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
jurnal TIM.3.pdf336.86 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.