Rancang Bangun Website Jejaring Sosial Penyedia Informasi Film Dengan Fitur Rekomendasi Pertemanan Menggunakan Algoritma Generalized Sequential Pattern dan RuleGen

Abstract

Hiburan telah menjadi kebutuhan yang cukup penting bagi masyarakat, salah satunya adalah menonton film. Pemilihan film bisa saja berdasarkan rating, seperti yang terpasang pada situs informasi film. Namun, berdasarkan survey oleh penulis, 75% responden menyatakan tidak setuju terhadap rating yang terpasang pada website penyedia informasi film. Ada cara yang cukup efektif memilih film yaitu dengan menanyakan langsung ke sesama penggemar film lain yang berselera sama. Namun seiring berjalannya waktu para penggemar film kesulitan untuk menemukan penggemar yang satu tipe dengan mereka. Pada penelitian ini penulis mengusulkan solusi melalui fitur who to follow pada website jejaring sosial movie booster, yang menggunakan algoritma Generalized Sequential Pattern dan RuleGen untuk menemukan pola -pola sekuensial yang sering muncul dalam suatu transaksi. Outputnya adalah rekomendasi sesama pengguna yang memiliki selera film yang sama. Hasil pengujian membuktikan bahwa fitur rekomendasi sesama penggemar menggunakan algoritma Generalized Sequential Pattern dan RuleGen pada movie booster memiliki akurasi 100%.