Show simple item record

dc.contributor.authorCandratio, Evelin
dc.date.accessioned2021-12-06T08:43:19Z
dc.date.available2021-12-06T08:43:19Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.urihttp://dspace.uc.ac.id/handle/123456789/3879
dc.descriptionBased on the outdoor activities limitation policy during the COVID-19 pandemic in 2020. In line with this policy, this study aims to help tortoise owners to independently diagnose and provide first aid measures from home. The method applied in this research is a knowledge-based method, which has been used in various studies to diagnose diseases in other animals. The result of this research is an applied knowledge-based method in the form of an Android-based application to help in treating tortoises properly. The expert system application features includes: diagnosis and the first aid treatment, tortoise anatomy, help page, and about us page. The user of this expert system application are the owners of tortoises, as owners or sellers. The decision tree is constructed based on the results of interviews with experts, namely veterinarians, and is constructed using the McGoo platform. The expert system application is developed using the Thunkable platform. Based on the user acceptance test, the expert system application scores 92% for easiness to understand, 95% for ease of use, 79% for the accuracy of providing information on symptoms and diseases, 78% for the attractiveness of the application interface, and 86% for the benefit that user received from the application. Also, based on the accuracy test carried out, the expert system application developed has an accuracy of 100%.en_US
dc.description.abstractKebijakan untuk sebisa mungkin membatasi aktivitas yang dilakukan di luar rumah selama pandemi COVID-19 pada 2020 ini. Selaras dengan kebijakan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk membantu pemilik tortoise agar dapat mendiagnosis dan memberikan tindakan pertolongan pertama secara mandiri dari rumah. Metode yang diterapkan pada penelitian ini adalah metode knowledge based, yang telah digunakan dalam berbagai penelitian untuk mendiagnosis penyakit-penyakit pada hewan lainnya. Hasil akhir dari penelitian ini berupa aplikasi Android yang menerapkan metode knowledge based untuk memberikan pertolongan pertama pada tortoise dengan baik dan benar. Adapun fitur aplikasi sistem pakar yang dibuat meliputi: diagnosis penyakit tortoise dan pertolongan pertama, anatomi tortoise, bantuan dan tentang kami. Pengguna dari aplikasi sistem pakar ini merupakan pemilik tortoise, baik untuk dipelihara maupun untuk dijual. Pohon keputusan yang digunakan sebagai dasar pengambilan keputusan pada aplikasi sistem pakar ini dibuat berdasarkan hasil wawancara dengan pakar, yakni dokter hewan, dan disusun menggunakan platform McGoo. Aplikasi sistem pakar yang dihasilkan pada penelitian ini dibuat menggunakan platform Thunkable. Berdasarkan hasil dari pengujian tingkat penerimaan pengguna yang telah dilakukan, aplikasi sistem pakar mendapatkan nilai 92% untuk kemudahan pemahaman aplikasi, 95% untuk kemudahan penggunaan aplikasi, 79% untuk ketepatan pemberian informasi gejala dan penyakit, 78% untuk kemenarikan tampilan aplikasi, dan 86% untuk kemanfaatan bagi pengguna aplikasi. Selain itu, aplikasi sistem pakar yang dikembangkan memiliki akurasi sebesar 100% berdasarkan uji akurasi yang telah dilakukan.en_US
dc.language.isoiden_US
dc.publisherUniversitas Ciputra Surabayaen_US
dc.subjectaplikasien_US
dc.subjectsistem pakaren_US
dc.subjectAndroiden_US
dc.subjectMcGooden_US
dc.subjectThunkableen_US
dc.subjectTortoiseen_US
dc.subjectapplicationen_US
dc.subjectexpert systemen_US
dc.titleRANCANGAN BANGUN APLIKASI SISTEM PAKAR BERBASIS ANDROID UNTUK PERTOLONGAN PERTAMA PADA TORTOISEen_US
dc.typeThesisen_US
dc.identifier.nidn0722127801
dc.identifier.kodeprodi57201
dc.identifier.nim20517008
dc.identifier.dosenpembimbingRinabi Tanamal


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record