• Login
    View Item 
    •   DSpace Home
    • Skripsi, Tesis dan Disertasi
    • Fakultas Teknologi Informasi
    • Sistem Informasi
    • View Item
    •   DSpace Home
    • Skripsi, Tesis dan Disertasi
    • Fakultas Teknologi Informasi
    • Sistem Informasi
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT PADA IKAN KOI DENGAN MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS ANDROID

    Thumbnail
    View/Open
    Abstrak (264.9Kb)
    Bab I (277.9Kb)
    Bab II (487.4Kb)
    Bab III (1.092Mb)
    Bab IV (2.606Mb)
    Bab V (1.672Mb)
    Bab VI (249.5Kb)
    cover (389.0Kb)
    Daftar Isi, Daftar Tabel, Daftar Gambar, Daftar Lampiran (283.1Kb)
    Daftar Pustaka (249.8Kb)
    Jurnal Artikel (1.661Mb)
    Kata Pengantar (267.4Kb)
    Lampiran (1.565Mb)
    Lembar Pengesahan (1.388Mb)
    Tanda Bebas Pustaka (294.0Kb)
    Date
    2020
    Author
    Prawira, Faisal Reza Sugma
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    Ikan Koi adalah tipe ikan hias yang banyak diminati oleh para penghobi ikan dan sangat populer di Indonesia. Tidak dapat dipungkiri bahwa selama beberapa tahun ini, ikan hias jenis Koi telah menjadi primadona ikan hias di Indonesia. Namun, ikan Koi sendiri merupakan makhluk hidup yang juga akan terpapar penyakit. Masalah utama yang selalu dihadapi oleh pembudidaya dan penghobi ikan Koi adalah penyakit, dan penyakit pada ikan Koi dapat menyebabkan kematian jika tidak dilakukan penanganan dengan benar. Ditambah lagi jumlah dokter di Indonesia sangat terbatas sehingga dibutuhkan perancangan sistem pakar untuk membantu pembudidaya dan penghobi ikan Koi dalam mendiagnosis penyakit ikan Koi. Metode yang digunakan dalam perancangan sistem pakar adalah forward chaining. Forward chaining digunakan untuk merumuskan kesimpulan menjadi sebuah keputusan. Oleh sebab itu penelitian yang dilakukan ini menghasilkan sebuah aplikasi berbasis Android yang bisa mendiagnosis penyakit ikan Koi. Aplikasi ini dirancang menggunakan metode forward chaining dengan menggunakan software aplikasi Thunkable. sumber pengetahuan penyakit ikan Koi didapatkan dari hasil wawancara dan pengamatan yang dilakukan bersama pakar guna membantu pembudidaya dan penghobi ikan Koi dalam mendiagnosis penyakit ikan Koi serta solusi penanganan penyakit tersebut.
    URI
    http://dspace.uc.ac.id/handle/123456789/3880
    Collections
    • Sistem Informasi

    Copyright©  2017 - LPPM & Library Of Universitas Ciputra
    »»» UC Town CitraLand, Surabaya - Indonesia 60219 «««
    Powered by : FreeBSD | DSpace | Atmire
     

     

    Browse

    All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

    My Account

    Login

    Copyright©  2017 - LPPM & Library Of Universitas Ciputra
    »»» UC Town CitraLand, Surabaya - Indonesia 60219 «««
    Powered by : FreeBSD | DSpace | Atmire