IMPLEMENTASI ALGORITMA NEURAL NETWORK DENGAN METODE BACK PROPAGATION PADA RECOMMENDER SYSTEM DALAM RANCANG BANGUN APLIKASI MOBILE PENYEDIA KONTEN MUSIK
Abstract
Setiap orang di seluruh dunia yang menyukai musik selalu ingin
mendapatkan informasi mengenai lagu-lagu terbaru. Saat ini, konten musik dapat
didapatkan dari berbagai sumber di internet. Masalah timbul ketika pengguna
hanya ingin mendengarkan lagu yang mereka sukai. Untuk mengatasi masalah ini,
diperlukan recommender system.
Recommender system adalah perangkat lunak dan teknik-teknik yang dapat
memberikan masukan kepada pengguna mengenai item atau konten yang ia
inginkan. Dengan menggunakan recommender system, pengguna dapat
memberikan pembelajaran kepada aplikasi agar aplikasi menjadi mengerti apa
yang diinginkan oleh pengguna. Semakin sering pengguna melakukan tindakan,
maka aplikasi akan semakin cerdas dan semakin akurat dalam menampilkan apa
yang diinginkan oleh pengguna.
Recommender system akan dibuat dengan menggunakan Personal
Intelligence. Personal intelligence berarti hanya kecerdasan individu yang dapat
mempengaruhi tingkat kecerdasan sebuah sistem. Algoritma yang akan dipakai
adalah algoritma Neural Network dengan metode Back Propagation. Algoritma
Neural Network adalah algoritma kecerdasan buatan yang berusaha untuk meniru
kecerdasan manusia dengan menirukan sistem kerja otak. Diharapkan dengan
menggunakan teknik personal intelligence dan algoritma neural network ini dapat
memberikan recommender system yang sesuai dengan apa yang diingikan oleh
pengguna.