IMPLEMENTASI ALGORITMA NEURAL NETWORK DENGAN METODE BACK PROPAGATION PADA RECOMMENDER SYSTEM DALAM RANCANG BANGUN APLIKASI MOBILE PENYEDIA KONTEN MUSIK

Abstract

Setiap orang di seluruh dunia yang menyukai musik selalu ingin mendapatkan informasi mengenai lagu-lagu terbaru. Saat ini, konten musik dapat didapatkan dari berbagai sumber di internet. Masalah timbul ketika pengguna hanya ingin mendengarkan lagu yang mereka sukai. Untuk mengatasi masalah ini, diperlukan recommender system. Recommender system adalah perangkat lunak dan teknik-teknik yang dapat memberikan masukan kepada pengguna mengenai item atau konten yang ia inginkan. Dengan menggunakan recommender system, pengguna dapat memberikan pembelajaran kepada aplikasi agar aplikasi menjadi mengerti apa yang diinginkan oleh pengguna. Semakin sering pengguna melakukan tindakan, maka aplikasi akan semakin cerdas dan semakin akurat dalam menampilkan apa yang diinginkan oleh pengguna. Recommender system akan dibuat dengan menggunakan Personal Intelligence. Personal intelligence berarti hanya kecerdasan individu yang dapat mempengaruhi tingkat kecerdasan sebuah sistem. Algoritma yang akan dipakai adalah algoritma Neural Network dengan metode Back Propagation. Algoritma Neural Network adalah algoritma kecerdasan buatan yang berusaha untuk meniru kecerdasan manusia dengan menirukan sistem kerja otak. Diharapkan dengan menggunakan teknik personal intelligence dan algoritma neural network ini dapat memberikan recommender system yang sesuai dengan apa yang diingikan oleh pengguna.