| dc.contributor.author | Hareka, William Augusta | |
| dc.date.accessioned | 2025-02-14T03:35:39Z | |
| dc.date.available | 2025-02-14T03:35:39Z | |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.uc.ac.id/handle/123456789/7926 | |
| dc.description | Yamaha R25 is a motorcycle that has unpredictable annual domestic sales rate, this case is caused by the problem on the engine (engine stall) and re - call that often occur. Based on the problem, expert system was created that can analyzing damages that might be h appened on the motorcycle engine R25 in fast and right way. The expert system which will be used is android based with adopting expert knowledge to the computer so that the problem can be done like the experts do. The collecting facts with the steps format ion or the tree of decision is compiled using MCGOO method rules which was adopted in the android application. This expert system based on android expected can be the reference for the user of yamaha R25 motorcycle nor the workshop as the decision support so that the reparation time can be more effective and efficient, and saving cost, and can be used everywhere because the application is designed for mobile device. The conclusion of this study is that the application is made specifically for Yamaha R25 mot orcycles, the decision tree can be implemented, as well as the appearance, convenience, understanding, delivery of information, and usability of this application get an average value of 86.8% | en_US |
| dc.description.abstract | Yamaha R25 merupakan sepeda motor yang memiliki tingkat penjualan tahunan dalam negeri yang tidak menentu. Hal ini disebabkan karena adanya permasalahan pada mesin (engine stall) dan re - call yang sering terjadi. Berdasarkan permasalahan tersebut, dibuatlah sistem pakar yang dapat menganalisis kerusakan yang mungkin terjadi pada mesin sepeda motor Yamaha R25 secara cepat dan tepat. Sistem pakar yang akan digunakan berbasis Android dengan mengadopsi pengetahuan pakar ke komputer agar dapat menyelesaikan perma salahan seperti yang dilakukan oleh para ahli. Pengumpulan fakta serta pembentukan langkah - langkah atau pohon keputusan disusun menggunakan aturan metode MCGOO yang lalu diadopsi kedalam aplikasi Android. Sistem pakar berbasis Android ini diharapkan dapat menjadi acuan bagi para pengguna sepeda motor Yamaha R25 maupun pihak bengkel sebagai pendukung keputusan sehingga waktu perbaikan menjadi lebih efektif dan efisien serta menghemat biaya dan dapat digunakan dimana saja karena merupakan aplikasi yang dirancang untuk perangkat mobile. Kesimpulan dari penelitian ini adalah aplikasi dibuat khusus untuk sepeda motor Yamaha R25, decision tree dapat diimplementasikan, serta tampilan, kemudahan, pemahaman, penyampaian informasi, dan kegunaan aplikasi ini mendapatkan nilai rata - rata 86,8% | en_US |
| dc.language.iso | id | en_US |
| dc.publisher | Universitas Ciputra | en_US |
| dc.subject | Sistem Pakar | en_US |
| dc.subject | MCGOO | en_US |
| dc.subject | Pohon Keputusan | en_US |
| dc.subject | Android | en_US |
| dc.subject | Kendaraan Sepeda Motor | en_US |
| dc.subject | Expert System | en_US |
| dc.subject | Tree of Decision | en_US |
| dc.subject | Motorcycle Vehicle | en_US |
| dc.title | RANCANG BANGUN APLIKASI SISTEM PAKAR BERBASIS ANDROID UNTUK MEMPREDIKSI KERUSAKAN PADA MESIN SEPEDA MOTOR YAMAHA R25 | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
| dc.identifier.nidn | 5980678 | |
| dc.identifier.kodeprodi | 57201 | |
| dc.identifier.nim | 20515005 | |
| dc.identifier.dosenpembimbing | RINABI TANAMAL | |
