| dc.contributor.author | Darsono, Nyoto |  | 
| dc.date.accessioned | 2025-07-24T02:39:38Z |  | 
| dc.date.available | 2025-07-24T02:39:38Z |  | 
| dc.date.issued | 2013 |  | 
| dc.identifier.uri | https://dspace.uc.ac.id/handle/123456789/8383 |  | 
| dc.description | Bali is a tourism destination which still attracts many tourists both domestic and abroad. There has been quite a number of people visiting the island of Bali and some of those people apparently have problems while in Bali. According to the results of the initial survey conducted by the researcher, the problem is the need of an efficient scheduling and detailed information about tourism spots, lodging, restaurants, and souvenir shacks. The final goal of this final project is to develop a website which provides informations of tourism spots in Bali and vacation schedule planning using Hopfield neural network algorithm. Case of making schedule is similar to Travelling Salesman Problem since scheduling needs places as input and then generating sequence of visited spots based on distance and time efficiency. The sequence is examined with some rules of conditions, such as an addition of lunch time between 12.00 to 13.00 pm, time of operation, and the limit on time of visit. In this final project, the results of testing is done using a tour scheduling testing called the "Expert Judgment" which is used to test the schedule efficiency of time. The result shows that the schedule generated by this feature is 60% efficient and this schedule can be recommended to tourist with the result of 61%. | en_US | 
| dc.description.abstract | Bali adalah sebuah tujuan wisata yang hingga saat ini masih banyak diminati oleh wisatawan dalam negeri maupun luar negeri. Banyak orang pernah berlibur pulau Bali dan sebagian orang tersebut ternyata memiliki permasalahan ketika berada di Bali. Dari hasil survey awal ditemukan kebutuhan dalam mengatur perencanaan jadwal dan informasi tentang tempat - tempat pariwisata, penginapan, tempat makan dan tempat oleh - oleh. Tujuan akhir dari tugas akhir ini adalah merancang bangun website informasi pariwisata Bali dengan fitur perencanaan jadwal wisata menggunakan jaringan saraf tiruan. Pembuatan jadwal wisata merupakan salah satu masalah yang mirip dengan permasalahan Travelling Salesman Problem yang menyelesaikan masalah efisiensi waktu dan jarak. Hasil dari penjadwalan wisata tidak langsung digunakan tetapi ada beberapa kondisi yang harus dipenuhi antara lain : penambahan waktu makan siang, pembatasan waktu kunjungan, dan pengecekan waktu operasional tempat wisata. Dalam tugas akhir ini pengujian hasil penjadwalan wisata ini dilakukan menggunakan pengujian “ Expert Judgement ”, yakni pengujian yang didasarkan oleh pakar, dari hasil pengujian didapatkan hasil kekuatan rata - rata 60% penjadwalan ini dikatakan efisien dalam hal penggunaan waktu dan kekuatan rata - rata 61 % penjadwalan ini dikatakan dapat direkomendasikan kepada wisatawan. | en_US | 
| dc.language.iso | id | en_US | 
| dc.publisher | Universitas Ciputra | en_US | 
| dc.subject | Perencanaan Wisata | en_US | 
| dc.subject | Jaringan Saraf Tiruan | en_US | 
| dc.subject | Informasi Wisata | en_US | 
| dc.subject | Bali | en_US | 
| dc.subject | Vacation Planning | en_US | 
| dc.subject | Neural Network | en_US | 
| dc.subject | Information of Tourism Spots | en_US | 
| dc.title | RANCANG BANGUN WEBSITE INFORMASI PARIWISATA BALI DENGAN FITUR PERENCANAAN JADWAL WISATA MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SARAF TIRUAN | en_US | 
| dc.type | Thesis | en_US | 
| dc.identifier.kodeprodi | 57201 |  | 
| dc.identifier.nim | 20108009 |  | 
| dc.identifier.dosenpembimbing | Caecilia Citra Lestari |  | 
| dc.identifier.dosenpembimbing | Nehemia Sugianto |  |