| dc.contributor.author | Siswanto, Felicia Devina | |
| dc.date.accessioned | 2026-01-29T05:50:49Z | |
| dc.date.available | 2026-01-29T05:50:49Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.uc.ac.id/handle/123456789/9056 | |
| dc.description | Technology has become a part of everyday human life, and one of these technologies is computers. Unfortunately, accessing a computer becomes a problem for people with upper limb disabilities, because they have difficulty using their hands. To help people with disabilities, mouse alternatives have been created by companies. Some alternatives require additional tools such as eye tracking cameras which are quite expensive, and there are also virtual mouse that use the head to control the movement of the cursor. Unfortunately, the virtual mouse is difficult to use on people with who do not have control of their head. Therefore, a virtual mouse system that uses pupil tracking with a web camera is useful for people with disabilities. The model for pupil tracking was created using the ResNet-50 method followed by a fully connected layer and using point of gaze calculations to translate pupil coordinates into cursor coordinates. Dlib is also used for blink detection in accessing mouse actions. The pupil tracking model in this study has loss of 0.842 which is quite high and affects the accuracy of cursor movement. The cursor movement test got an accuracy of 66%. While the blink detection using dlib can run well and the result of mouse action access test is 100% success rate. | en_US |
| dc.description.abstract | Teknologi telah menjadi bagian dari kehidupan manusia sehari - hari, dan salah satu teknologi tersebut adalah komputer. Sayangnya pengaksesan komputer menjadi hal yang menyusahkan bagi penyandang disabilitas bagian atas, karena mereka kesulitan dalam menggunakan tangannya. Untuk membantu para penyandang disabilitas, alternatif mouse telah dibuat oleh perusahaan – perusahaan. Beberapa alternatif membutuhkan alat tambahan seperti kamera pelacakan mata dengan harga yang cukup mahal, dan ada juga virtual mouse yang menggunakan kepala untuk mengontrol pergerakan kursor. Sayangnya, virtual mouse tersebut sulit untuk digunakan pada penyandang disabilitas yang tidak memiliki kontrol pada bagian kepala. Karena itu, sistem virtual mouse yang menggunakan pelacakan pupil dengan kamera web akan berguna bagi para penyandang disabilitas. Model untuk pelacakan pupil dibuat dengan metode ResNet-50 yang diikuti fully connected layer dan menggunakan perhitungan titik pandang untuk menerjemahkan koordinat pupil menjadi koordinat kursor. Dlib juga digunakan untuk deteksi kedipan mata dalam mengakses tindakan mouse. Model pelacakan pupil pada penelitian ini mendapatkan loss sebesar 0.842 yang tergolong cukup besar dan mempengaruhi keakuratan pergerakan kursor. Pengujian pergerakan kursor mendapatkan keakuratan sebesar 66%. Sedangkan deteksi kedipan mata menggunakan dlib dapat berjalan dengan baik dan pengaksesan tindakan pada mouse mendapatkan tingkat keberhasilan sebesar 100% | en_US |
| dc.language.iso | id | en_US |
| dc.publisher | UNIVERSITAS CIPUTRA SURABAYA | en_US |
| dc.subject | virtual mouse, pelacakan pupil, disabilitas, deteksi kedipan | en_US |
| dc.subject | virtual mouse, pupil tracking, disability, blink detection | en_US |
| dc.title | RANCANG BANGUN SISTEM VIRTUAL MOUSE UNTUK PENYANDANG DISABILITAS MENGGUNAKAN METODE RESNET-50 DAN DLIB | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
| dc.identifier.kodeprodi | 55201 | |
| dc.identifier.nim | 0206011810003 | |
| dc.identifier.dosenpembimbing | Caecilia Citra Lestari | |
