Sistem Rekomendasi Tempat Wisata Di Daerah Surabaya Pasca Pandemic Covid-19 Menggunakan Metode Content-based Filtering

Abstract

Masyarakat Indonesia sudah merasa jenuh dengan keadaan pandemik Covid-19 yang tak kunjung selesai dan tidak memungkinkan masyarakat untuk melakukan kegiatan wisata,sebab masysrakat tidak dapat berwisata, maka tempat wisatapun tidak punya tujuan untuk buka, maka banyak pekerja di rumahkan, ini tentunya berdampak pada perekonomian. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah sistem rekomendasi tempat wisata yang patuh terhadap peraturan Covid19, dalam penelitian ini, sistem rekomendasi akan memberikan rekomendasi berdasarkan tempat wisata yang telah pengguna sukai, ditambahkan dengan filter tempat wisata sudah disukai oleh pengguna lain, dan batas pengunjung harus 70% dibawah kapasitas maximum. Sistem rekomendasi ini akan dibuat menggunakan metode Content-based Filtering dengan menggunakan algoritma Cosine Similarity untuk perhitungan rekomendasinya, Hasil penelitian menunjukkan aplikasi atau prototype dapat bekerja dengan baik. Sistem rekomendasi dalam aplikasipun telah dapat memberikan rekomendasi berdasarkan tempat wisata yang telah pengguna sukai, ditambahkan dengan filter tempat wisata sudah disukai oleh pengguna lain, dan batas pengunjung harus 70% dibawah kapasitas maximum.