| dc.contributor.author | Soedarsono, Fadhel Januar | |
| dc.date.accessioned | 2026-01-30T09:03:31Z | |
| dc.date.available | 2026-01-30T09:03:31Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.uc.ac.id/handle/123456789/9080 | |
| dc.description | Abstract- In Indonesia security is a must coupled with most of our negligent society so that they often find the loss of house door keys, many Indonesians do not feel safe and comfortable when leaving the house empty. this is due to the many incidents of theft or robbery of houses that occur in Indonesia. home theft mostly occurs due to the negligence of the homeowner himself such as forgetting to close the window, forgetting to lock the door and a conventional locking system that is easy for thieves to open. From the problems that arise, a system is needed so that homeowners can more easily access and see the activities that occur at the door and of course also more secure than conventional locks. This article will explain a smart door locking system that can open and lock the door automatically using a fingerprint sensor, face recognition as a detector that the person is a homeowner who has the right to enter the house, this system eliminates the problem of losing keys and speeds up the door opening process. Fingerprints and face shapes that have been registered by members of the house will provide data to the microcontroller to give orders to the motor to open the door lock automatically using the Solenoid Door Lock. The door will open if the fingerprint or face matches the data that has been stored in the database before. At the beta test stage, the responses from the test participants showed a positive assessment of the performance of the application and hardware developed. However, some participants experienced difficulties when scanning fingerprints and faces. In general, the application and hardware are considered to function well without many problems. | en_US |
| dc.description.abstract | Abstrak- Di Indonesia keamanan adalah sebuah keharusan ditambah lagi dengan kebanyakan masyarakat kita yang lalai sehingga sering mendapati kehilangan kunci pintu rumah, banyak masyarakat Indonesia yang tidak merasa aman dan nyaman saat meninggalkan rumah dengan keadaan kosong. hal ini dikarenakan banyak kejadian pencurian atau perampokan rumah yang terjadi di Indonesia. pencurian rumah kebanyakan terjadi karena kelalaian pemilik rumah itu sendiri seperti lupa menutup jendela, lupa mengunci pintu dan sistem penguncian konvensional yang mudah untuk dibuka oleh pencuri. Dari masalah yang muncul ini dibutuhkan sistem agar pemilik rumah dapat lebih mudah mengakses dan melihat aktifitas yang terjadi di pintu tersebut dan tentunya juga lebih aman dari kunci konvensional. Artikel ini akan menjelaskan sistem penguncian pintu pintar yang dapat membuka dan mengunci pintu secara otomatis menggunakan sensor sidik jari, face recognition sebagai pendeteksi bahwa orang tersebut adalah pemilik rumah yang memiliki hak masuk kedalam rumah, sistem ini menghilangkan masalah kehilangan kunci dan mempercepat proses pembukaan pintu. Sidik jari dan bentuk wajah yang sudah didaftarkan oleh anggota rumah akan memberikan data pada mikrokontroler agar memberikan perintah kepada motor untuk membuka penguncian pintu secara otomatis dengan menggunakan Solenoid Door Lock. Pintu akan terbuka jika sidik jari atau wajah cocok dengan data yang sudah di simpan di database sebelumnya. Pada tahap uji coba beta, respon dari peserta uji coba menunjukkan penilaian positif terhadap kinerja aplikasi dan perangkat keras yang dikembangkan. Namun, beberapa peserta mengalami kesulitan saat melakukan pemindaian sidik jari dan wajah. Secara umum, aplikasi dan perangkat keras ini dinilai berfungsi dengan baik tanpa banyak masalah. | en_US |
| dc.language.iso | id | en_US |
| dc.publisher | UNIVERSITAS CIPUTRA SURABAYA | en_US |
| dc.subject | IoT,ESP8266, Smarthome, Fingerprint, Face Recognition | en_US |
| dc.subject | IoT, ESP8266, Smarthome, Fingerprint, Face Recognition | en_US |
| dc.title | Rancang Bangun Kunci Pintu Pintar menggunakan Face Recognition dan Sidik Jari berbasis Internet of Things | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
| dc.identifier.kodeprodi | 55201 | |
| dc.identifier.nim | 0706011910031 | |
| dc.identifier.dosenpembimbing | Yuwono Marta Dinata | |