| dc.contributor.author | Ammar | |
| dc.date.accessioned | 2026-01-31T08:42:44Z | |
| dc.date.available | 2026-01-31T08:42:44Z | |
| dc.date.issued | 2022 | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.uc.ac.id/handle/123456789/9103 | |
| dc.description | In the current era, stores that were previously based offline, are starting to move to online platforms. E-Commerce is one of the platforms used by retail stores to expand the market and increase sales. YashCollection Store is one of the small and medium enterprises (SMEs) engaged in the sale of house dress and mukena. Currently, YashCollection store is actively selling on one of the well-known ECommerce platforms, Shopee. All reporting processes, from recording products, checking products and analyzing products to be sold simultaneously, are still done manually, so the process for making products and packaging takes longer. Based on the problems above, the researcher sees that making a "iOS Based Application Development of Sales Recapitulation from a Marketplace that Supports Market Basket Analysis for YashCollection's Daster and Mukena Stores". This development was made by using iOS mobile phones so that the promotion process and product manufacture becomes faster. Market basket analysis can be useful to assist an organization or agency in assisting the management decision support process, especially for promotional media. The algorithm used to perform basket analysis in this study is the Apriori Algorithm. Starting from this problem, the researcher wants to create an iOS application design that aims to help YashCollection store owners classify products that will be shipped on the same day taking into account net income. Not only that, but the researcher also added a market basket analysis feature to make it easier for YashCollection stores to see what products can be sold simultaneously to increase sales transactions. The results of research on YashCollection store owners can be said that with the application of product grouping and product basket analysis it can make it easier for YashCollection store owners to recap and make sales decisions in the future. | en_US |
| dc.description.abstract | Pada era saat ini, toko – toko yang sebelumnya berbasis offline, mulai berpindah ke platform online. E-Commerce menjadi salah satu platform yang digunakan oleh toko retail untuk memperluas pasar dan meningkatkan penjualan. Toko YashCollection merupakan salah satu perusahaan kecil dan menengah (UKM) yang bergerak dibidang penjualan daster dan mukena. Saat ini, toko YashCollection aktif berjualan di salah satu platform E-Commerce ternama yaitu Shopee. Semua proses pembuatan laporan, mulai dari pencatatan produk, pengecekan produk dan analisa produk yang akan dijual bersamaan masih dilakukan secara manual, sehingga proses untuk penentuan produk dan pengemasan produk menjadi lebih lama. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka dilakukan pembuatan “Rancang Bangun Aplikasi Rekapitulasi Penjualan dari Marketplace yang Mendukung Analisis Keranjang Belanja untuk Toko Daster dan Mukena YashCollection”. Rancang bangun dibuat pada platform smartphone iOS agar proses untuk penentuan promosi dan pengemasan produk menjadi lebih cepat. Pada penelitian ini juga dibuat fitur tambahan market basket analysis yang bertujuan untuk membantu suatu organisasi atau instansi dalam membantu proses pendukung keputusan manajemen, khususnya untuk media promosi. Algoritma yang digunakan untuk melakukan analisa keranjang pada penelitian ini adalah Algoritma Apriori. Berawal dari permasalahan ini, maka peneliti ingin membuat sebuah rancang bangun aplikasi iOS yang bertujuan untuk membantu pemilik toko YashCollection melakukan pengelompokan produk yang akan dikirim pada hari itu sekaligus juga memperhitungkan pendapatan bersih. Tidak hanya itu, peneliti juga menambahkan fitur market basket analysis untuk memudahkan toko YashCollection melihat produk apa yang dapat dijual bersamaan untuk meningkatkan transaksi penjualan. Hasil dari penelitian pada pemilik toko YashCollection dapat disimpulkan bahwa dengan adanya aplikasi pengelompokan produk dan analisis keranjang belanja produk dapat mempermudah pemilik toko YashCollection untuk melakukan rekapitulasi dan keputusan penjualan di masa depan. | en_US |
| dc.language.iso | id | en_US |
| dc.publisher | UNIVERSITAS CIPUTRA SURABAYA | en_US |
| dc.subject | Rancang Bangun, iOS, Pengembangan Seluler, Market Basket Analysis | en_US |
| dc.subject | Design and Development, iOS, Mobile Development, Market Basket Analysis | en_US |
| dc.title | RANCANG BANGUN APLIKASI REKAPITULASI PENJUALAN DARI MARKETPLACE YANG MENDUKUNG ANALISIS KERANJANG BELANJA UNTUK TOKO DASTER DAN MUKENA YASHCOLLECTION | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
| dc.identifier.kodeprodi | 57201 | |
| dc.identifier.nim | 0206021810003 | |
| dc.identifier.dosenpembimbing | Yosua Setyawan Soekamto | |
