RANCANG BANGUN SISTEM PENGENALAN FONT MENGGUNAKAN ARSITEKTUR DEEPFONT

Abstract

RANCANG BANGUN SISTEM PENGENALAN FONT MENGGUNAKAN ARSITEKTUR DEEPFONT Tipografi merupakan aspek penting dalam desain visual, sehingga kebutuhan akan pengenalan font sangat penting. Akan tetapi pengenalan font tanpa bantuan alat bantu maupun ahli dinilai sulit. Survei terhadap mahasiswa Universitas Ciputra Program Studi Visual Communication Design menyatakan keberadaan aplikasi untuk mengenali font secara langsung masih menjadi permintaan yang tinggi. DeepFont telah dikenal sebagai arsitektur deep learning terdepan dalam mengenali jenis font pada teks. Pada akhirnya, penelitian ini akan menerapkan arsitektur DeepFont untuk sistem pengenalan font. Peneliti melakukan eksperimen dalam menentukan parameter-parameter yang tidak diketahui pada arsitektur DeepFont berdasarkan output shape dengan hasil parameter pelatihan kernel size (3,3), epoch (10) dengan campuran padding same dan valid. Pembentukan dan pelatihan model dilakukan menggunakan Tensorflow Keras. Hasil pelatihan model menunjukan tingkat akurasi sebesar 86% pada training set. Hasil pengujian dilakukan dengan melakukan generasi tiga jenis dataset yaitu modifikasi yang sama seperti train, parsial dan tanpa modifikasi dan menguji setiap dataset tersebut dengan metrik akurasi, presisi dan recall menggunakan confusion matrix. Pada tiga dataset berbeda memiliki rata-rata akurasi sebesar 78.6%, rata-rata presisi sebesar 80.7% dan recall 78.5%. Aplikasi pengenalan font berhasil diuji dengan Alpha Test pada 5 test scenario dan 13 test case. Dari hasil pengujian dapat disimpulkan bahwa aplikasi yang dihasilkan dapat mengenali font dengan baik.