RANCANG BANGUN PERANGKAT LUNAK PENENTUAN LOKASI UNTUK PENBELITIAN PENDAHULUAN USAHA RITEL DI SURABAYA DENGAN JARINGAN SARAF TIRUAN

Abstract

Pemilihan lokasi penjualan yang tepat merupakan salah satu kunci keberhasilan sebuah ritel. Terdapat beberapa faktor-faktor yang mempengaruhi dalam penentuan lokasi, seperti faktor ekonomi dan populasi penduduk suatu daerah. Surabaya, sebagai salah satu pusat perdagangan di Indonesia mengalami peningkatan populasi dalam beberapa tahun terakhir ini sehingga, tidak menutup kemungkinan usaha ritel dapat tumbuh dan berkembang, mengingat ritel menjual langsung produknya kepada konsumen akhir. Perangkat lunak pada tugas akhir ini menggunakan algoritma pembelajaran Jaringan Saraf Tiruan (JST) propagasi balik. JST propagasi balik mampu belajar dari data latihan (training set) yang terdiri atas data masuk dan target. Data latihan yang digunakan diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS), yang meliputi data kependudukan serta Dinas Pedagangan dan Perindustrian (Disperindag) yang berupa data usaha ritel. Perangkat lunak ini menentukan lokasi ritel berdasarkan jenis ritel, modal usaha yang digunakan, target pendapatan dan umur penduduk. Lokasi yang dihasilkan berupa kecamatan yang ada di Surabaya yang selanjutnya digunakan sebagai acuan dalam penelitian pendahuluan atau riset pemasaran lebih lanjut.