IMPLEMENTASI ALGORITMA NAIVE BAYES PADA RECOMMENDER SYSTEM DALAM RANCANG BANGUN APLIKASI MOBILE PENYEDIA INFORMASI SEPAK BOLA
Abstract
Sepak bola adalah cabang olahraga yang memiliki penggemar paling
banyak di antara cabang lain di dunia menjadikan pasar ini banyak dijadikan
target pasar oleh berbagai macam bisnis. Kebutuhan tentang informasinya secara
up to date banyak dicari oleh para penggemar sepak bola, terutama informasi
mengenai tim dan pemain yang menjadi idolanya. Penyedia informasi yang ada
sekarang ini sangatlah banyak serta cenderung untuk menyajikan informasi
selengkap-lengkapnya.
Dalam mencari informasi, kadangkala para pengguna tidak tahu apa yang
ingin mereka tahu sampai informasi tersebut disajikan dihadapan mereka. Oleh
karena itu dibutuhkan aplikasi dengan sistem yang dapat menyediakan
rekomendasi informasi yang sekiranya disukai oleh pencari informasi tersebut.
Sistem ini disebut dengan recommender system. Recommender system adalah
suatu sistem dengan algoritma tertentu yang dapat memberikan masukan kepada
pengguna mengenai item atau konten yang sekiranya ia inginkan.
Pada tugas akhir ini akan dilakukan implementasi algoritma Naive Bayes
dalam recommender system untuk menganalisa dan merekomendasikan konten
informasi mana sajakah yang lebih diprioritaskan pengguna dalam mencari
informasi. Machine Learning dalam kaitannya pada sistem secara terus menerus
akan mencatat interaksi pengguna dalam mengakses konten dan dianalisa untuk
mengembangkan karakteristik pengguna dalam kaitannya untuk menentukan
rekomendasi selanjutnya.