IMPLEMENTASI ALGORITMA NAIVE BAYES PADA RECOMMENDER SYSTEM DALAM RANCANG BANGUN APLIKASI MOBILE PENYEDIA INFORMASI SEPAK BOLA

Abstract

Sepak bola adalah cabang olahraga yang memiliki penggemar paling banyak di antara cabang lain di dunia menjadikan pasar ini banyak dijadikan target pasar oleh berbagai macam bisnis. Kebutuhan tentang informasinya secara up to date banyak dicari oleh para penggemar sepak bola, terutama informasi mengenai tim dan pemain yang menjadi idolanya. Penyedia informasi yang ada sekarang ini sangatlah banyak serta cenderung untuk menyajikan informasi selengkap-lengkapnya. Dalam mencari informasi, kadangkala para pengguna tidak tahu apa yang ingin mereka tahu sampai informasi tersebut disajikan dihadapan mereka. Oleh karena itu dibutuhkan aplikasi dengan sistem yang dapat menyediakan rekomendasi informasi yang sekiranya disukai oleh pencari informasi tersebut. Sistem ini disebut dengan recommender system. Recommender system adalah suatu sistem dengan algoritma tertentu yang dapat memberikan masukan kepada pengguna mengenai item atau konten yang sekiranya ia inginkan. Pada tugas akhir ini akan dilakukan implementasi algoritma Naive Bayes dalam recommender system untuk menganalisa dan merekomendasikan konten informasi mana sajakah yang lebih diprioritaskan pengguna dalam mencari informasi. Machine Learning dalam kaitannya pada sistem secara terus menerus akan mencatat interaksi pengguna dalam mengakses konten dan dianalisa untuk mengembangkan karakteristik pengguna dalam kaitannya untuk menentukan rekomendasi selanjutnya.