R ANCANG B ANGUN S ISTEM P ENGENAL B ENTUK M ORFOLOGI D AUN UNTUK K LASIFIKASI S PESIES T ANAMAN D ENGAN J ARINGAN S ARAF T IRUAN B ERBASIS A NDROID

Abstract

Tanaman merupakan organisme yang penting bagi bumi. Oleh karena itu kita perlu memahami informasi mengenai tanaman. P engklasifikasian spesies tanaman dapat dilakukan dengan berbagai cara, salah satunya adalah bentuk morfologi daun. Tetapi sayangnya pengklasifikasian spesies tanaman merupakan permasalahan yang sulit , terutama bagi or ang awam. Maka dengan itu, diperlukan perangkat lunak yang dapat membantu manusia dalam melakukan pengenalan spesies tanaman dari bentuk morfologi daun. Perangkat lunak akan menggunakan jaringan saraf tiruan untuk mengenali spesies tanaman dari foto daun ny a . Pelatihan jaringan saraf tiruan diawali dengan input foto daun yang diproses menggunakan metode pengolahan citra digital yang diterapkan Xiao - Feng Wang et al. , kemudian dihitung fitur - fitur morfologi daunnya menggunakan cara yang ditulis David Knight et al . dan diinputkan sebagai data latihan jaringan saraf tiruan. Jaringan saraf tiruan yang sudah dilatih, digunakan untuk mengenali pola pada foto daun dan mengklasifikasikannya ke spesies tanaman tertentu. Dengan mengeta hui spesies suatu tanaman, kita dapat mengetahui berbagai informasi, termasuk mengenai kemungkinan tanaman tersebut untuk dikonsumsi, dan juga khasiat dari tanaman tersebut apabila ada. Perangkat lunak dibuat pada sistem operasi Android dan menggunakan bahasa pemrograman Java. Akurasi ak hir dari perangkat lunak adalah 91% pada 19 spe s ies tanaman dan untuk pengembangan selanjutnya diperlukan optimalisasi dan perubahan kombinasi fitur daun yang digunakan