RANCANG BANGUN APLIKASI MOBILE LAPORAN LALU LINTAS BERBASIS ANDROID UNTUK WILAYAH SURABAYA

Abstract

Kemacetan merupakan suatu hal yang ingin dihindari di kehidupan sehari-hari. Namun, seiring perkembangan suatu negara, kemacetan pun lebih sulit untuk dihindari. Titik-titik kemacetan di Surabaya kian bertambah dan kondisinya perlahan-lahan mulai terlihat seperti kemacetan di Jakarta. Hal ini membuktikan pentingnya sumber informasi yang dapat memberikan laporan lalu lintas di sekitar Surabaya. Radio merupakan contoh solusi untuk mendapatkan informasi lalu lintas , namun kelemahan dari radio adalah kesusahan pengguna untuk mendapatkan informasi dikarenakan laporan lalu lintas tersebut seringkali diselingi oleh berbagai macam acara radio lainnya seperti TalkShow , iklan, dan seterusnya. Selain radio, mikro blog seperti Facebook juga merupakan solusi untuk mendapatkan informasi lalu lintas. Namun, kelemahan dari mikro blog adalah tingkat akurasi laporan yang cukup rendah dikarenakan banyaknya pengguna yang dapat secara bebas melaporkan informasi palsu. Sebenarnya, terdapat mikro blog dari komunitas khusus yang melaporkan keadaan jalan, seperti RTMC_JATIM. Namun, laporan yang didapatkan dari mikro blog tersebut tidak hanya laporan lalu lintas di Surabaya, tetapi juga lalu lintas di luar Surabaya dan juga laporan yang bukan merupakan laporan kondisi jalan. Oleh karena itu, terlihat sebuah keperluan para pengguna jalan untuk memiliki suatu aplikasi mobile yang dapat mengklasifikasikan dan mengambil informasi laporan lalu lintas dari mikro blog seperti RTMC_JATIM. Proses yang dijalankan oleh aplikasi berupa proses pengambilan status dari mikro blog RTMC_JATIM, proses klasifikasi laporan lalu lintas menggunakan metode text mining, dan proses penampilan laporan di peta Google Maps. Aplikasi ini dibangun secara server- side dan client-side. Dari hasil pengujian yang dilakukan, aplikasi dapat melakukan klasifikasi laporan lalu lintas beserta tipe laporan tersebut dengan tingkat akurasi diatas 95%. Aplikasi juga dapat mengambil informasi-informasi penting di dalam status berupa nama jalan beserta kondisi jalan tersebut dengan tingkat akurasi diatas 90%. Selain itu, aplikasi juga dapat melakukan update laporan lalu lintas tiap 10 menit.