Show simple item record

dc.contributor.authorNagara, Herlambang Satya
dc.date.accessioned2025-08-11T05:15:22Z
dc.date.available2025-08-11T05:15:22Z
dc.date.issued2015
dc.identifier.urihttps://dspace.uc.ac.id/handle/123456789/8544
dc.descriptionPeople often quited exercising due to the lack of exercise partner or the absence of people wit h the same workout preference. With the growth of smartphones and android platform, it was given a medium that solve this problem, so that someone will be easier to find a partner to exercise as he wishes . Hybrid - content collaborative reciprocal¬ algorithm searches for users based on the user profile by finding the value of the level of support. The first algorithm will look similar to the current user, called SU (Similar sets of users). After that will be sought who have interacted with SU, called CU ( candi date users ) . This value is based on indicators of the conversation intensity via chat, seeing prospective partnersprofile , sharing the information or tips, comparison of the number of conversations and responses given via chat, similarity of age, gender, type of sports, body type, distance, giving rating, friends of prospective fitness partners,and sending request as a part ners. After testing the accuracy of the algorithm, the success rate is shown t o be 50 %. This low percentage is due to some of the recommended time sp ort is not according to the current user time workout , besides that into consideration current users refuse is no clear profile of the user who recommended such as a picture of yourself and completeness of the data themselves. Hybrid algorithm - content collaborative Reciprocal not use weighting, because the different preferences of each user, that one could have been more like the fellow exercising an age closer to him, but differed with other users, it could be because of the similarity of the body. Because of these differences in preferences hybrid algorithm - content collaborative Reciprocal not accommodate the weight of each indicator.en_US
dc.description.abstractSeseorang berhenti berolahraga sering dengan alasan kurang memiliki rekan berolahraga, dan rekan yang sesuai dengan keinginannya dia. Dengan adanya pertumbuhan smartphone dan platform android , maka diberikan suatu media yang menyelesaikan masalah ini, sehingga seseorang akan lebih mudah mencari rekan berolahraga sesuai keinginannya. Algoritma hybrid content - collaborative reciprocal mencari pengguna berdasarakan profil diri dari pengguna dan interaksi pengguna, dengan mencari nilai level of suppor t . Pertama algoritma akan mencari pengguna yang mirip dengan pengguna sekarang, dinamakan SU( set of similar users) . Setelah itu akan dicari yang sudah berinteraksi dengan SU, yang dinamakan CU( candidate users ). Interaksi ini didasarkan pada indikator inten sitas percakapan melalui pesan singkat, pemberian emotikon selama percakapan melalui pesan singkat, aktivitas melihat profil diri calon rekan, terjadi aktivitas pertukaran informasi tips, perbandingan jumlah percakapan dan respon yang diberikan melalui pes an singkat, kemiripan umur, kemiripan jenis kelamin, kemiripan, jenis olahraga, kemiripan bentuk tubuh, kemiripan jangkauan jarak, pemberian rating, teman dari calon rekan berolahraga, dan pemberian permintaan sebagai teman. Setelah dilakukan uji coba akur asi algoritma, success rate didapat sebesar 50 %. Nilai persentase yang kecil ini disebabkan beberapa pengguna yang direkomendasikan waktu olahraganya tidak sesuai dengan pengguna sekarang , selain itu yang menjadi pertimbangan pengguna sekarang menolak adal ah tidak jelasnya profil dari pengguna yang direkomendasikan seperti foto diri dan kelengkapan data diri . Algoritma hybrid - content collaborative reciprocal tidak menggunakan pembobotan , karena berbedanya preferences tiap pengguna, pengguna yang satu bisa saja lebih suka dengan rekan berolahraga yang umurnya lebih dekat dengan dia, namun berbeda dengan pendapat pengguna lain, bisa saja karena kesamaan bentuk tubuh. Oleh karena perbedaan preferences ini algoritma hybrid - content collaborative reciprocal belum mengakomodir bobot dari masing – masign indikator.en_US
dc.language.isoiden_US
dc.publisherUniversitas Ciputraen_US
dc.subjectHybrid Content-collaborative Reciprocalen_US
dc.subjectCordovaen_US
dc.subjectAndroiden_US
dc.titleIMPLEMENTASI SISTEM REKOMENDASI REKAN BEROLAHRAGA DI PUSAT KEBUGARAN PADA RANCANG BANGUN APLIKASI FIT PARTNERS MENGGUNAKAN ALGORITMA HYBRID - CONTENT COLLABORATIVE RECIPROCALen_US
dc.typeThesisen_US
dc.identifier.nim20412005
dc.identifier.dosenpembimbingDaniel Martomanggolo Wonohadidjojo


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record