PENDETEKSI MASALAH KULIT SECARA REALTIME DENGAN ALGORITMA YOLO V5

Abstract

Banyak orang menginginkan kulit yang bersih dan sehat khususnya pada daerah wajah. Kulit yang bersih dan sehat akan membuat seseorang terhindar dari berbagai jenis penyakit dan juga dapat meningkatkan rasa percaya diri. Berdasarkan survei yang dilakukan oleh European Academy of Dermatology & Venereology di 27 negara berbeda di Eropa, sebesar 47.9% atau dapat dikatakan hampir setengah dari penduduk Eropa berusia lebih dari 18 tahun memiliki paling tidak satu jenis permasalahan kulit dalam 12 bulan terakhir. Ini membuktikan bahwa permasalahan kulit adalah masalah yang dialami hampir setiap orang. Tetapi masih banyak saja orang yang memiliki halangan untuk menjaga kebersihan dan kesehatan kulit mereka. Masalah yang dihadapi juga bisa karena faktor waktu, biaya, tenaga, dll. Tetapi, banyak juga orang yang masih belum sadar dan memutuskan untuk menutup mata akan kesehatan kulit mereka. Dalam penelitian ini, penulis ingin mengembangkan teknologi yang mampu menjadi jalan keluar alternatif yang dapat digunakan dengan mudah oleh setiap orang. Teknologi ini akan mampu membantu setiap orang dalam mengatasi dan mencegah risiko permasalahan kulit. Penelitian ini memanfaatkan algoritma YOLO v5 selaku state-of-the-art dalam bidang image processing secara realtime. Implementasi algoritma YOLO v5 akan difokuskan pada penggunaan data preprocessing, data augmentation, dan pengaturan hyperparameter dalam meningkatkan performa model dalam melakukan prediksi yang tepat. Model yang dihasilkan lalu dipasangkan pada sebuah website yang dibuat menggunakan framework Flask sehingga performa model dapat diukur pada kasus nyata. Meskipun model yang dihasilkan belum sempurna, model terbaik yang dihasilkan berhasil meraih Mean Average Precision sebesar 38.151%, 24.463% lebih tinggi dari metode training konvensional. Selain itu, FMeasure yang diraih model yang sama senilai 45.023%, 19.633% lebih tinggi dari metode training konvensional. Penelitian ini menunjukkan bahwa metode training yang tepat akan mampu meningkatkan performa algoritma YOLO yang dianggap sangat potensial untuk diimplementasikan pada berbagai bidang penelitian, dan dapat meningkatkan kesadaran orang-orang akan pentingnya menjaga kesehatan dan kebersihan kulit mereka