• Login
    View Item 
    •   DSpace Home
    • Skripsi, Tesis dan Disertasi
    • Fakultas Teknologi Informasi
    • Teknologi Informasi
    • View Item
    •   DSpace Home
    • Skripsi, Tesis dan Disertasi
    • Fakultas Teknologi Informasi
    • Teknologi Informasi
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Rancang Bangun Aplikasi Konsultasi Penyakit Mata Katarak Secara Online

    Thumbnail
    View/Open
    Halaman Judul (261.8Kb)
    Halaman Pernyataan Keaslian (370.9Kb)
    Kata Pengantar (380.0Kb)
    Abstrak (475.3Kb)
    Halaman Daftar Isi (251.6Kb)
    Halaman Daftar Gambar (242.6Kb)
    Halaman Daftar Tabel (240.2Kb)
    Halaman Daftar Lampiran (241.2Kb)
    Bab 1 (273.2Kb)
    Bab 2 (369.6Kb)
    Bab 3 (927.8Kb)
    Bab 4 (591.8Kb)
    Bab 5 (361.5Kb)
    Bab 6 (243.6Kb)
    Daftar Pustaka (298.4Kb)
    Lampiran 1 (241.2Kb)
    Date
    2023
    Author
    Uak, Andre Marines Ado Tena
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    Katarak merupakan penyakit yang memiliki dampak langsung terhadap mata atau penglihatan. Jumlah penderita penyakit mata Katarak sendiri setiap tahunnya selalu meningkat, tercatat adanya penambahan jumlah kasus baru sebesar 62.763 pada tahun 2022 dari sebelumnya 45.904 kasus pada tahun 2021. Saat ini belum banyak aplikasi konsultasi penyakit mata yang menyediakan fitur kalsifikasi penyakit mata Katarak berdasarkan foto. Aplikasi pengenalan penyakit mata Katarak berdasarkan foto ini akan menggunakan API Keras untuk mentraining Deep Learnig CNN untuk membuat model CNN yang digunakan untuk membantu user dalam melakukan klasifikasi penyakit mata Katarak dari foto Fundus yang sebelumnya telah diupload sehingga dapat membantu user dalam berkonsultasi dengan dokter spesialis mata serta dapat memvalidasi hasil diagnosa yang didapat dari foto fudus terhadap jenis penyakit mata yang diderita user. Aplikasi ini dibuat hanya terbatas pada handphone dengan Operation Sistem (OS) Android, karena jumlah penggunaan Android sendiri di Indonesia merupakan terbanyak dari pada penggunaan handphone dengan Operation Sistem yang lain. Selain itu aplikasi ini akan menggunakan Firebase sebagai database online dalam menyimpan chat konsultasi dengan dokter serta hasil dari fitur klasifikasi penyakit mata berdasarkan foto Fundus yang telah diupload sebelumnya dan setelah melalui proses pengujian terhadap aplikasi dan pengumpulan data dengan survey ke user diluar peneliti didapatkan hasil bahwa fitur-fitur yang ditawarkan pada aplikasi dapat berjalan dengan lancar tanpa kendala dengan presentase kepuasan sebesar 70% untuk fiturfitur dan tampilan dari aplikasi yang dibuat, oleh karena itu dapat disimpulkan bahwa aplikasi yang dibuat dapat menjawab masalah yang ingin diselesaikan pada penelitian tugas akhir ini, tetapi aplikasi yang dibuat ini sendiri masih perlu dikembangkan lagi untuk model CNN yang digunakan karena kurang dapat mendeteksi foto selain foto Fundus mata dan perlu menambahkan beberapa fitur lainnya agar dapat mendukung aplikasi agar menarik perhatian dari user untuk menggunakan aplikasi yang telah dibuat.
    URI
    https://dspace.uc.ac.id/handle/123456789/9075
    Collections
    • Teknologi Informasi

    Copyright©  2017 - LPPM & Library Of Universitas Ciputra
    »»» UC Town CitraLand, Surabaya - Indonesia 60219 «««
    Powered by : FreeBSD | DSpace | Atmire
     

     

    Browse

    All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

    My Account

    Login

    Copyright©  2017 - LPPM & Library Of Universitas Ciputra
    »»» UC Town CitraLand, Surabaya - Indonesia 60219 «««
    Powered by : FreeBSD | DSpace | Atmire