Rancang Bangun Sistem Deteksi dan Klasifikasi pada Usaha Pengisian Truk Tangki Air Menggunakan YOLOv5, EfficientNetB4 dan CCTV

Abstract

Abstrak— Kegiatan pencatatan dalam usaha meruapakan suatu hal yang lumrah terjadi, tak terkecuali kegiatan pencatan di usaha pengisian air. Pencatatan dilakukan secara konvensional terutama bagi usaha perseorangan dengan skala kecil dan pencatatan tersebut seringkali mengalami masalah seperti ada pencatatan yang terlewat. Masalah tersebut dapat diatasi dengan penggunaan Artificial Inteligence berbasis Object Detection untuk mengatasi masalah pencatatan keluar masuknya truk air tersebut. Penelitian ini menggunakan arsitektur YOLOv5(You Only Look Once) untuk Object Detection, yang berikutnya hasil dari deteksi akan dimasukan ke model klasifikasi EfficientNetB4 guna menentukan secara spesifik truk air yang mana yang sedang melakukan pengisian sistem ini juga diintegrasikan dengan aplikasi messaging Telegram yang nantinya akan digunakan oleh sang pemilik usaha dalam memantau usaha tersebut. Penelitian ini juga terbukti dapat bekerja dalam membantu mendeteksi objek yang telah ditentukan.