| dc.contributor.author | Christina, Evalda | |
| dc.date.accessioned | 2026-01-31T06:56:32Z | |
| dc.date.available | 2026-01-31T06:56:32Z | |
| dc.date.issued | 2023 | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.uc.ac.id/handle/123456789/9092 | |
| dc.description | The majority of Indonesians carry out their activities using motorized vehicles. The high mobility of residents every day also influences the increase in the number of motorized vehicles every year. The use of motorized vehicles has positive impacts, such as saving time and costs, but also has negative impacts, such as traffic jams, air pollution, and limited parking space availability. This research will focus on the case study problem of limited parking space availability at Ciputra University. The university has approximately 400 parking spaces for two-wheeled vehicles and 700 parking spaces for four-wheeled vehicles. However, because the number of parking spaces is unequal, students often park illegally. If this continues, it will make student parking behavior worse. Therefore, an automatic number plate detection system with plate recognizer technology was created, which is expected to help control students who park illegally and make maximum use of the available parking space. This automatic number plate detection system was designed using the Internet of Things method, using a Raspberry Pi 4 as a microcontroller and a USB Webcam as the camera sensor. Then this system uses Stream ALPR (Automatic License Plate Recognizer) technology, which will later be configured into the USB Webcam so that it can capture and detect vehicle number plates. Then use the mobile apps method by creating a 'Tipir' application, which will later send notifications if the user commits a violation. To store number plate data and user data, use a service from Firebase, namely Firestore. After that, the system was tested using the alpha and beta test methods, both of which showed that the number plate detection system could detect and capture number plates accurately | en_US |
| dc.description.abstract | Sebagian besar masyarakat Indonesia beraktivitas menggunakan kendaraan bermotor. Tingginya mobilitas warga setiap hari juga berpengaruh dengan peningkatan jumlah kendaraan bermotor tiap tahunnya. Penggunaan kendara bermotor memiliki dampak positif seperti menghemat waktu dan biaya, namun juga memiliki dampak negative seperti terjadinya kemaceta, polusi udara, dan juga ketersediaan lahan parkir menjadi terbatas. Penelitian ini akan difokuskan ke masalah studi kasus ketersediaan lahan parkir yang terbatas di Universitas Ciputra. Universitas memiliki kurang lebih 400 lahan parkir untuk roda dua dan 700 lahan parkir untuk kendaraan roda empat. Namun karena jumlah lahan parkir tidak seimbang menyebabkan mahasiswa sering melakukan parkir liar. Jika hal ini terus dibiarkan akan membuat perilaku parkir mahasiswa menjadi buruk. Oleh karena itu, dibuat sistem pendeteksi plat nomor otomatis dengan teknologi plate recognizer yang diharapkan bisa membantu menertibkan mahasiswa yang melakukan parkir liar dan dapat memanfaatkan lahan parkir yang tersedia semaksimal mungkin. Sistem pendeteksi plat nomor otomatis ini dirancang dengan metode Internet of Things, dengan menggunakan Raspberry PI 4 sebagai mikrokontroler dan USB Webcam sebagai sensor kameranya. Kemudian sistem ini menggunakan teknologi Stream ALPR (Automatic License Plate Recognizer) yang nanti akan dikonfigurasikan ke dalam USB Webcam supaya bisa menangkap dan mendeteksi plat nomor kendaraan. Kemudian menggunakan metode mobile apps dengan membuat aplikasi ‘Tipir’ yang nantinya akan mengirim notifikasi jika user melakukan pelanggaran. Untuk menyimpan data-data plat nomor dan data user menggunakan layanan dari Firebase yaitu Firestore. Setelah itu, dilakukan pengujian sistem dengan metode alpha test dan beta test yang dimana keduanya menunjukkan bahwa sistem | en_US |
| dc.language.iso | id | en_US |
| dc.publisher | UNIVERSITAS CIPUTRA SURABAYA | en_US |
| dc.subject | Stream-ALPR, Kendaraan, Mahasiswa, Parkir liar, Universitas Ciputra | en_US |
| dc.subject | Stream-ALPR, Vehicles, Students, Illegal parking, Ciputra University | en_US |
| dc.title | SISTEM PENDETEKSI PLAT NOMOR OTOMATIS MENGGUNAKAN TEKNOLOGI PLATE RECOGNIZER | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
| dc.identifier.kodeprodi | 55201 | |
| dc.identifier.nim | 0706011910002 | |
| dc.identifier.dosenpembimbing | Yuwono Marta Dinata | |
