SISTEM PENDETEKSI PLAT NOMOR OTOMATIS MENGGUNAKAN TEKNOLOGI PLATE RECOGNIZER

Abstract

Sebagian besar masyarakat Indonesia beraktivitas menggunakan kendaraan bermotor. Tingginya mobilitas warga setiap hari juga berpengaruh dengan peningkatan jumlah kendaraan bermotor tiap tahunnya. Penggunaan kendara bermotor memiliki dampak positif seperti menghemat waktu dan biaya, namun juga memiliki dampak negative seperti terjadinya kemaceta, polusi udara, dan juga ketersediaan lahan parkir menjadi terbatas. Penelitian ini akan difokuskan ke masalah studi kasus ketersediaan lahan parkir yang terbatas di Universitas Ciputra. Universitas memiliki kurang lebih 400 lahan parkir untuk roda dua dan 700 lahan parkir untuk kendaraan roda empat. Namun karena jumlah lahan parkir tidak seimbang menyebabkan mahasiswa sering melakukan parkir liar. Jika hal ini terus dibiarkan akan membuat perilaku parkir mahasiswa menjadi buruk. Oleh karena itu, dibuat sistem pendeteksi plat nomor otomatis dengan teknologi plate recognizer yang diharapkan bisa membantu menertibkan mahasiswa yang melakukan parkir liar dan dapat memanfaatkan lahan parkir yang tersedia semaksimal mungkin. Sistem pendeteksi plat nomor otomatis ini dirancang dengan metode Internet of Things, dengan menggunakan Raspberry PI 4 sebagai mikrokontroler dan USB Webcam sebagai sensor kameranya. Kemudian sistem ini menggunakan teknologi Stream ALPR (Automatic License Plate Recognizer) yang nanti akan dikonfigurasikan ke dalam USB Webcam supaya bisa menangkap dan mendeteksi plat nomor kendaraan. Kemudian menggunakan metode mobile apps dengan membuat aplikasi ‘Tipir’ yang nantinya akan mengirim notifikasi jika user melakukan pelanggaran. Untuk menyimpan data-data plat nomor dan data user menggunakan layanan dari Firebase yaitu Firestore. Setelah itu, dilakukan pengujian sistem dengan metode alpha test dan beta test yang dimana keduanya menunjukkan bahwa sistem