| dc.description.abstract | Automatic Speech Recognition (ASR) atau speech to
text adalah bidang teknologi identifikasi ucapan manusia dalam
bentuk teks transkripsi. Penelitian ini merupakan studi pada
format masukan dan luaran speech to text, yaitu audio (ucapan)
dan teks. Studi berfokus pada karakteristik dan format sinyal
audio, pemrosesan sinyal audio secara digital dan relasinya
dengan modul speech to text, pengetahuan linguistik,
karakteristik dan format teks, serta isu pengembangan modul
speech to text. Sinyal audio untuk ucapan memiliki beberapa
karakteristik unik yang membedakannya dengan sinyal audio
lain. Karakter-karakter ini merupakan fitur yang digunakan
untuk identifikasi ucapan dalam sinyal audio masukan. Dalam
modul speech to text sinyal digital mengalami beberapa proses
sebelum identifikasi ucapan dilakukan. Proses sinyal digital ini
dilakukan untuk memperoleh sinyal ucapan dengan tingkat
kebisingan terendah dan hasil akurasi tinggi. Beberapa proses
tersebut antara lain: sampling, kuantisasi, Fourier transform,
sistem waktu diskrit, dan digital filter. Modul perlu memiliki
pengetahuan linguistik untuk dapat mengetahui tata bahasa
ucapan. Hasil identifikasi disimpan dalam bentuk teks
transkripsi sesuai dengan karakter huruf bahasa tersebut.
Melalui studi ini, diperoleh beberapa isu yang dapat dijadikan
pertimbangan untuk penelitian selanjutnya terkait rancangbangun
modul speech to text, antara lain: pengaruh sumber dan
format sinyal audio pada akurasi modul, kompleksitas tata
bahasa dan pengucapan dan hubungannya dengan proses sinyal
digital, pengaturan format karakter teks untuk luaran modul
dan potensi pengembangan penelitian pada bidang lain. | en_US |
