Show simple item record

dc.contributor.authorYuwono, Elizabeth Irenne
dc.contributor.authorSugianto, Nehemia
dc.date.accessioned2015-09-08T01:13:29Z
dc.date.available2015-09-08T01:13:29Z
dc.date.issued2015-06-25
dc.identifier.isbn978-602-14459-4-5
dc.identifier.urihttp://dspace.uc.ac.id/handle/123456789/572
dc.description.abstractOlahraga bola basket adalah salah satu olahraga yang paling digemari oleh anak usia remaja baik pria maupun wanita (Statista, 2015). Olahraga ini tidak hanya memberikan manfaat kesehatan, namun juga melatih kepemimpinan dan meningkatkan konsentrasi pemainnya. Sejalan dengan perkembangan teknologi, banyak olahraga digunakan sebagai konten permainan digital untuk sebagai media hiburan dan edukasi. Penelitian ini bertujuan membuat permainan digital dribel bola basket mengikuti iringan musik dengan menggunakan Kinect. Pemain menggunakan bola basket sebenarnya dan melakukan gerakan dribel di depan Kinect. Kemudian data yang diperoleh dari Kinect (ColorData, DepthData, SkeletonData) digunakan untuk deteksi gerakan dribel selama permainan. Adapun dalam permainan ini, terdapat tiga jenis gerakan dribel, yaitu gerakan dribel di kiri, kanan, dan tengah. Deteksi dilakukan dalam dua tahap yaitu deteksi bola basket dan deteksi gerakan dribel. Sistem mendeteksi bola basket apabila tangan pemain memegang bola dengan asumsi bola basket sebagai objek terdekat. Sistem melakukan identifikasi bola basket melalui fitur lingkaran menggunakan Hough Circle Detection. Pemrosesan gambar selama tahap deteksi ini menggunakan EmguCV. Data posisi pemain diperoleh melalui SkeletonData pada KinectSensor. Sementara gerakan dribel dideteksi apabila tangan kanan pemain dan bola basket berada di area kiri atau kanan atau tengah. Area ditentukan berdasarkan titik tengah bingkai ColorData (ColorFrame). Berdasarkan hasil implementasi, sistem mampu memproses data-data dari Kinect. Deteksi bola basket berhasil dilakukan namun penggunaan fitur deteksi lingkaran mengurangi performa sistem. Deteksi gerakan dribel kiri, kanan, tengah berhasil dilakukan namun beberapa kasus saat pemain menggunakan tangan kiri atau melakukan gerakan dribel cross-over tidak dapat dideteksi.en_US
dc.publisherProceeding SNAPTI – 25 Juni 2015 – ISBN: 978-602-14459-4-5 – Program Studi Teknik Informatika Universitas Ciputraen_US
dc.subjectBola Basket, Gerakan Dribel, Computer Vision, Pengolahan Citra Digital, Feature Extraction, EmguCV, Kinect, Skeleton Tracking, Gaussian Smoothing, Hough Circle Detectionen_US
dc.titleRancang-bangun Permainan Dribel Bola Basket “Basketball Jam” Untuk Menggunakan Kinecten_US
dc.typeArticleen_US


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record