| dc.contributor.author | Alition, Ivonne Yusriputri |  | 
| dc.date.accessioned | 2025-08-11T05:51:57Z |  | 
| dc.date.available | 2025-08-11T05:51:57Z |  | 
| dc.date.issued | 2015 |  | 
| dc.identifier.uri | https://dspace.uc.ac.id/handle/123456789/8546 |  | 
| dc.description | Election is one embodiment of democracy principles in Indonesia. One of them is legislative candidates election. However, after the election the citizens couldn't easily retri eve news about the legislatives that's been elected. Whereas, the legislators track record is highly needed as a consideration for future election. Therefore, a design of news on legislative candidates based on mobile that contains brief news about the leg islators with Term Frequency – Inverse Document Frequency method will be created. This design is made so that this application which can be access anywhere can increase public awareness about whether the elected legislators has decent track record. The experiment show that the accuracy level of summary understanding by user is 76,8% and the accuracy level of the structure of the summary results is 73,4% from 30 data sampling | en_US | 
| dc.description.abstract | Pemilu adalah salah satu perwujudan asas demokrasi negara Indonesia. Salah satunya adalah pemilu Calon Legislatif (Caleg). Namun, setelah berakhirnya pemilu masyarakat tidak dapat dengan mudah mendapatkan berita mengenai anggota legislatif yang telah terpilih. Padahal, rekam jejak anggota legislatif sangat dibutuhkan sebagai pertimbangan pada pemilu berikutnya. Oleh karena itu, akan dilakukan rancang bangun aplikasi berita caleg berbasis mobile yang memuat berita tokoh anggota legislatif yang diringkas menggunakan metode Term Frequency – Inverse Document Frequency . Rancang bangun ini dibuat agar aplikasi yang dapat diakses dimana saja ini dapat meningkatkan kesadara n masyarakat untuk memperoleh informasi mengenai anggota legislatif yang dipilih apakah telah memiliki rekam jejak yang baik. Hasil penelitian menunjukkan tingkat akurasi pemahaman pengguna atas hasil ringkasan sebesar 76,8% dan tingkat akurasi stuktur hasil ringkasan sebesar 73,4% dari 30 data sampling yang digunakan. | en_US | 
| dc.language.iso | id | en_US | 
| dc.publisher | Universitas Ciputra | en_US | 
| dc.subject | Berita Anggota Legislatif | en_US | 
| dc.subject | Ringkasan Teks Otomatis | en_US | 
| dc.subject | Sistem Temu Balik Informasi | en_US | 
| dc.subject | Term Frequency – Inverse Document Frequency | en_US | 
| dc.subject | Legislative Council News | en_US | 
| dc.subject | Automatic Text Summarization | en_US | 
| dc.subject | Information Retrieval System | en_US | 
| dc.subject | Term Frequency – Inverse Document Frequency | en_US | 
| dc.title | RANCANG BANGUN PORTAL BERITA DEWAN LEGISLATIF DENGAN FITUR PERINGKASAN TEKS OTOMATIS MENERAPKAN ALGORITMA TERM FREQUENCY - INVERSE DOCUMENT FREQUENCY | en_US | 
| dc.type | Thesis | en_US | 
| dc.identifier.nim | 20511018 |  | 
| dc.identifier.dosenpembimbing | David Boy Tonara |  |