Show simple item record

dc.contributor.authorAlition, Ivonne Yusriputri
dc.date.accessioned2025-08-11T05:51:57Z
dc.date.available2025-08-11T05:51:57Z
dc.date.issued2015
dc.identifier.urihttps://dspace.uc.ac.id/handle/123456789/8546
dc.descriptionElection is one embodiment of democracy principles in Indonesia. One of them is legislative candidates election. However, after the election the citizens couldn't easily retri eve news about the legislatives that's been elected. Whereas, the legislators track record is highly needed as a consideration for future election. Therefore, a design of news on legislative candidates based on mobile that contains brief news about the leg islators with Term Frequency – Inverse Document Frequency method will be created. This design is made so that this application which can be access anywhere can increase public awareness about whether the elected legislators has decent track record. The experiment show that the accuracy level of summary understanding by user is 76,8% and the accuracy level of the structure of the summary results is 73,4% from 30 data samplingen_US
dc.description.abstractPemilu adalah salah satu perwujudan asas demokrasi negara Indonesia. Salah satunya adalah pemilu Calon Legislatif (Caleg). Namun, setelah berakhirnya pemilu masyarakat tidak dapat dengan mudah mendapatkan berita mengenai anggota legislatif yang telah terpilih. Padahal, rekam jejak anggota legislatif sangat dibutuhkan sebagai pertimbangan pada pemilu berikutnya. Oleh karena itu, akan dilakukan rancang bangun aplikasi berita caleg berbasis mobile yang memuat berita tokoh anggota legislatif yang diringkas menggunakan metode Term Frequency – Inverse Document Frequency . Rancang bangun ini dibuat agar aplikasi yang dapat diakses dimana saja ini dapat meningkatkan kesadara n masyarakat untuk memperoleh informasi mengenai anggota legislatif yang dipilih apakah telah memiliki rekam jejak yang baik. Hasil penelitian menunjukkan tingkat akurasi pemahaman pengguna atas hasil ringkasan sebesar 76,8% dan tingkat akurasi stuktur hasil ringkasan sebesar 73,4% dari 30 data sampling yang digunakan.en_US
dc.language.isoiden_US
dc.publisherUniversitas Ciputraen_US
dc.subjectBerita Anggota Legislatifen_US
dc.subjectRingkasan Teks Otomatisen_US
dc.subjectSistem Temu Balik Informasien_US
dc.subjectTerm Frequency – Inverse Document Frequencyen_US
dc.subjectLegislative Council Newsen_US
dc.subjectAutomatic Text Summarizationen_US
dc.subjectInformation Retrieval Systemen_US
dc.subjectTerm Frequency – Inverse Document Frequencyen_US
dc.titleRANCANG BANGUN PORTAL BERITA DEWAN LEGISLATIF DENGAN FITUR PERINGKASAN TEKS OTOMATIS MENERAPKAN ALGORITMA TERM FREQUENCY - INVERSE DOCUMENT FREQUENCYen_US
dc.typeThesisen_US
dc.identifier.nim20511018
dc.identifier.dosenpembimbingDavid Boy Tonara


Files in this item

Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail
Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record