• Login
    View Item 
    •   DSpace Home
    • Skripsi, Tesis dan Disertasi
    • Fakultas Teknologi Informasi
    • Teknologi Informasi
    • View Item
    •   DSpace Home
    • Skripsi, Tesis dan Disertasi
    • Fakultas Teknologi Informasi
    • Teknologi Informasi
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    RANCANG BANGUN PORTAL BERITA DEWAN LEGISLATIF DENGAN FITUR PERINGKASAN TEKS OTOMATIS MENERAPKAN ALGORITMA TERM FREQUENCY - INVERSE DOCUMENT FREQUENCY

    Thumbnail
    View/Open
    Halaman Judul (242.2Kb)
    Pernyataan Keaslian Skripsi (5.023Mb)
    Persetujuan Dosen Pembimbing Skripsi (3.234Mb)
    Persetujuan Tim Penguji Skripsi (10.16Mb)
    Abstrak (383.1Kb)
    Kata Pengantar (288.1Kb)
    Daftar Isi (299.7Kb)
    Daftar Gambar (224.1Kb)
    Daftar Tabel (287.9Kb)
    Daftar Segmen (226.2Kb)
    Daftar Lampiran (298.0Kb)
    Bab 1 (572.8Kb)
    Bab 2 (741.0Kb)
    Bab 3 (898.8Kb)
    Bab 4 (776.6Kb)
    Bab 5 (223.6Kb)
    Daftar Pustaka (228.4Kb)
    Lampiran 1 (539.5Kb)
    Lampiran 2 (425.1Kb)
    Lampiran 3 (807.1Kb)
    Date
    2015
    Author
    Alition, Ivonne Yusriputri
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    Pemilu adalah salah satu perwujudan asas demokrasi negara Indonesia. Salah satunya adalah pemilu Calon Legislatif (Caleg). Namun, setelah berakhirnya pemilu masyarakat tidak dapat dengan mudah mendapatkan berita mengenai anggota legislatif yang telah terpilih. Padahal, rekam jejak anggota legislatif sangat dibutuhkan sebagai pertimbangan pada pemilu berikutnya. Oleh karena itu, akan dilakukan rancang bangun aplikasi berita caleg berbasis mobile yang memuat berita tokoh anggota legislatif yang diringkas menggunakan metode Term Frequency – Inverse Document Frequency . Rancang bangun ini dibuat agar aplikasi yang dapat diakses dimana saja ini dapat meningkatkan kesadara n masyarakat untuk memperoleh informasi mengenai anggota legislatif yang dipilih apakah telah memiliki rekam jejak yang baik. Hasil penelitian menunjukkan tingkat akurasi pemahaman pengguna atas hasil ringkasan sebesar 76,8% dan tingkat akurasi stuktur hasil ringkasan sebesar 73,4% dari 30 data sampling yang digunakan.
    URI
    https://dspace.uc.ac.id/handle/123456789/8546
    Collections
    • Teknologi Informasi

    Copyright©  2017 - LPPM & Library Of Universitas Ciputra
    »»» UC Town CitraLand, Surabaya - Indonesia 60219 «««
    Powered by : FreeBSD | DSpace | Atmire
     

     

    Browse

    All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

    My Account

    Login

    Copyright©  2017 - LPPM & Library Of Universitas Ciputra
    »»» UC Town CitraLand, Surabaya - Indonesia 60219 «««
    Powered by : FreeBSD | DSpace | Atmire