| dc.contributor.author | Putra, Theodore Adi | |
| dc.date.accessioned | 2026-01-26T04:19:18Z | |
| dc.date.available | 2026-01-26T04:19:18Z | |
| dc.date.issued | 2016 | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.uc.ac.id/handle/123456789/9006 | |
| dc.description | Football is sport that have many enthusiast. One of the football club that has many enthusiast is Manchester United. Today's development of media online is considered as rapid condition and it makes many news spread in online media. Categorising accurate news is needed to help the enthusiast of Manchester United to acquire the news regarding Manchester United football club. There is many techniques for classifying, one of them is Support Vector Machine (SVM). SVM is a technique that frequently used to classify in news content. SVM have an advantage that can identifying separated hyperplane that can maximize margin between two or more different class. In this research, Pyhton programming language is used to do crawler from the source detik.com and kompas.com, pointing the words using TF-IDF algorithm and news classification with SVM binary and multiclass so that can obtain classified news regarding Manchester United football club. The result of classification used to be a news portal about Manchester United football club. | en_US |
| dc.description.abstract | Sepak bola adalah olahraga yang memiliki banyak penggemar. Salah satu tim sepak bola yang memiliki banyak penggemar adalah Manchester United. Saat ini perkembangan media online sangat pesat sehingga banyaknya berita yang beredar di media online. Diperlukan pengkategorian berita yang akurat untuk membantu para fans Manchester United memperoleh berita mengenai tim Manchester United. Terdapat beberapa teknik dalam pengklasifikasian, salah satunya adalah Support Vector Machine (SVM). SVM adalah teknik paling sering digunakan untuk klasifikasi dalam konten berita. SVM memiliki kelebihan yaitu mampu mengidentifikasi hyperplane terpisah yang memaksimalkan margin antara dua kelas atau lebih yang berbeda. Pada penelitian ini menggunakan bahasa pemrograman Python untuk melakukan crawler berita yang bersumber dari detik.com dan kompas.com, pembobotan kata dengan menggunakan algoritma TF-IDF serta klasifikasi berita dengan SVM binary dan multiclass sehingga memperoleh klasifikasi berita mengenai tim Manchester United. Hasil klasifikasi dijadikan sebuah portal berita sepak bola tim Manchester United. | en_US |
| dc.language.iso | id | en_US |
| dc.publisher | Universitas Ciputra | en_US |
| dc.subject | Support Vector Machine | en_US |
| dc.subject | Klasifikasi Berita | en_US |
| dc.subject | Text Mining | en_US |
| dc.subject | Python | en_US |
| dc.subject | Manchester United | en_US |
| dc.subject | Berita Bola | en_US |
| dc.subject | News Clasiffication | en_US |
| dc.subject | Soccer News | en_US |
| dc.title | Rancang Bangun Website Kumpulan Berita Sepak Bola Tim Manchester United yang Diklasifikasikan Menggunakan Algoritma Support Vector Machine | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
| dc.identifier.kodeprodi | 55201 | |
| dc.identifier.nim | 20513001 | |
| dc.identifier.dosenpembimbing | David Boy Tonara | |
