Rancang Bangun Website Kumpulan Berita Sepak Bola Tim Manchester United yang Diklasifikasikan Menggunakan Algoritma Support Vector Machine

Abstract

Sepak bola adalah olahraga yang memiliki banyak penggemar. Salah satu tim sepak bola yang memiliki banyak penggemar adalah Manchester United. Saat ini perkembangan media online sangat pesat sehingga banyaknya berita yang beredar di media online. Diperlukan pengkategorian berita yang akurat untuk membantu para fans Manchester United memperoleh berita mengenai tim Manchester United. Terdapat beberapa teknik dalam pengklasifikasian, salah satunya adalah Support Vector Machine (SVM). SVM adalah teknik paling sering digunakan untuk klasifikasi dalam konten berita. SVM memiliki kelebihan yaitu mampu mengidentifikasi hyperplane terpisah yang memaksimalkan margin antara dua kelas atau lebih yang berbeda. Pada penelitian ini menggunakan bahasa pemrograman Python untuk melakukan crawler berita yang bersumber dari detik.com dan kompas.com, pembobotan kata dengan menggunakan algoritma TF-IDF serta klasifikasi berita dengan SVM binary dan multiclass sehingga memperoleh klasifikasi berita mengenai tim Manchester United. Hasil klasifikasi dijadikan sebuah portal berita sepak bola tim Manchester United.