Tingkat Kemiskinan pada Kabupaten dan Kota (Level of Poverty in Cities and Regencies)

Abstract

Penelitian ini menganalisis tingkat kemiskinan Kabupaten/Kota di Pulau Sumateramenggunakan metodologi kuantitatif. Teknik analisis regresi data panel denganPooled least Square (PLS), Fixed Effect Model (FEM), dan Random Effect Model (REM).Data panel dalam penelitian merupakan gabungan dari data time series tahun 2010-2019 dengan data cross section dari 153 Kabupaten/Kota di Pulau Sumatera.Tujuan penelitian untuk menemukan model regresi data panel terbaik sertamenentukan variabel-variabel yang mempengaruhi tingkat kemiskinanKabupaten/Kota di Pulau Sumatera. Hasil analisis penelitian menemukan fixedeffect model (FEM) sebagai model terbaik untuk menganalisis tingkat kemiskinan (P0)Kabupaten/Kota di Pulau Sumatera. Akses listrik, akses air minum layak, perolehanPDRB dan belanja modal pemerintah merupakan variabel yang bepengaruhsignifikan terhadap tingkat kemiskinan (P0). Akses sanitasi dan jumlah pendudukbukanlah variabel yang berpengaruh terhadap tingkat kemiskinan (P0). Implikasimanagerial pemerintah memprioritaskan peningkatan PDRB kabupaten/kota untukmenurunkan tingkat kemiskinan.