BANK NOTE VALUE CHECKER BASED ON IMAGE RECOGNITION

Abstract

Identifikasi dan verifikasi nominal uang merupakan tugas yang penting dalam banyak situasi, seperti transaksi keuangan bagi penyandang disabilitas dalam hal ini tunanetra. Namun, proses ini sering seringkali memerlukan keterlibatan manusia yang memakan waktu dan rentan terhadap kecurian. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem pengecekan nominal uang berbasis rekognisi gambar yang dapat meminimalkan intervensi manusia. Penelitian ini menggunakan library Create ML, sebuah platform pengembangan model machine learning yang dikembangkan oleh Apple. Create ML memungkinkan peneliti untuk melatih model machine learning dengan mudah dan cepat melalui pendeteksianvisual. Dalam penelitian ini, model yang dihasilkan oleh Create ML diintegrasikan untuk mengembangkan model yang dapat mengenali dan membedakan nominal uang berdasarkan citra. Metode pengujian dalam penelitian ini menggunakan dataset yang terdiri dari gambar-gambar uang kertas indonesia dengan berbagai variasi dan kondisi. Dataset tersebut digunakan untuk melatih model menggunakan Create ML. Hasil pengujian dianalisa berdasarkan tingkat akurasi, yang mengukur sejauh mana model dapat mengenali dan membedakan nominal uang dengan benar. Dari hasil pengujian dalam penelitian ini mencapai tingkat akurasi sebesar 71%. Meskipun masih ada potensi untuk perbaikan, hasil ini menunjukkan kemajuan yang signifikadan dalam pengenalan nominal uang berbasis rekognisi gambar. Berdasarkan hasil penelitian ini, menunjukkan bahwa sistem pengecekan nominal uang berbasis recognisi gambar dengan library Create ML memiliki potensi untuk diimplementasikan secara praktis dalam aktivitas sehari-hari penyandang disabilitas (tunanetra).